微软10亿美元投资OpenAI,但AI仍然和“天网”无关


李北辰我想分享2天前

在过去几年中,“人工智能威胁论”拥有三位世界上最着名的倡导者:物理学家霍金,微软创始人比尔盖茨,“钢铁侠”埃隆马斯克。不久前,后两者在AI领域有一个意想不到的间接联系。一部重磅炸弹,粉碎成最近没有受到惊吓的AI河流和湖泊。

微软正式宣布将投资10亿美元用于由Elon Musk创建的人工智能研究机构OpenAI:双方将共同开发一种新的Azure AI超级计算技术; OpenAI还将在Azure上运行自己的服务,进一步推动“人工智能通用研究”(AGI);此外,微软将成为OpenAI新商业AI技术的首选合作伙伴。

在一些人看来,OpenAI,AGI,微软,超级计算技术.这次合作中几乎每个关键词都在整个AI行业的核心。

1

业内没有人知道OpenAI。

众所周知,在过去的许多年里,从能源枯竭到气候变暖,从人口压力到交通困难,埃隆马斯克几乎每隔几年就会出现一个“人类敌人”,然后提出一套让人类称呼“哇!”是最终导致大企业的宏伟解决方案。

OpenAI是Musk解决“AI威胁”的解决方案。 2015年,他与YC创始人Sam和投资人Peter Tiel一起创立了OpenAI,直接针对2014年被谷歌收购的研究公司DeepMind .OpenAI的初衷是防止AI引发灾难并促进AI发挥积极作用。

什么是“积极”的角色?简而言之,如果AI未来失控,它可以使它们相互对立。

在OpenAI的逻辑演绎或“故事模板”中,避免AI“摧毁”人类的最佳方法是避免人工智能的“繁殖权”只能由谷歌这样的少数巨头掌握。

最危险的是DeepMind。

据说一位DeepMind投资者曾在一次会议后开玩笑说他应该当场杀死DeepMind创始人Hasabis,因为这可能是“拯救人类”的最后机会。

马斯克还与Hasabis进行了讨论。马斯克说他创立了SpaceX来帮助人类星际移民,这是世界上最重要的项目。哈西比斯说,他也在开发世界上最重要的项目,即超级人工智能。面具说这正是人类需要移民到火星的原因之一。如果AI反叛者,人类至少有一些地方可以逃脱。哈西比斯笑着说,如果是这样的话,人工智能肯定会跟随人类进入火星。

简而言之,为了降低AI的风险,OpenAI邀请了大量的科学家坐下来,近年来取得了很好的发展。例如,最着名的成就是用AI打败《Dota2》游戏的前世界冠军。

这也与DeepMind的AlphaGo非常相似。

但令人遗憾和荒谬的是,马斯克现在因“利益冲突”而退出OpenAI的董事会。媒体经常引用的一个例子是OpenAI的许多科学家都说Musk经常向他们自己的公司提供建议,并且即将成为Iron Man的外部顾问,这是一个“非盈利”的OpenAI。这不公平。

在OpenAI方面,为了更好地维护研究,OpenAI在今年3月宣布了重组并正式成立了一家名为“OpenAI LP”的盈利公司。这并不奇怪。毕竟,除了巨大的计算能力外,人工智能研究需要大量资金。非营利组织获取资金的最有效方式可能是改变结构。

这次,微软10亿美元的投资被认为是重组后OpenAI的最大举措。

2

值得一提的是,OpenAI所获得的投资将主要用于开发他们一直想要的“通用人工智能(AGI)”。

如你所知,到目前为止,在深度学习的帮助下,人们对专注于特定任务的AI培训非常熟悉。人工智能在自动驾驶,翻译,医疗,保险和其他领域不断摧毁城市,但由于被锁定在知识中,人工智能曾出现在整个领域,即时表现得像个婴儿,Facebook AI首席执行官Yann LeCun说在一般情报中,人类甚至无法开发像鼠标一样聪明的东西。

“通用AI”比“特殊AI”更高。它可以建立不同领域之间的关系,并以同样的方式,解决跨越领域的复杂任务,更接近人类大脑的整个大脑,并接近20世纪80年代。所谓的“经典人工智能”试图解决这个问题,所以在许多未来的学者看来,普遍的人工智能是人类走向未来的唯一途径。

但在更多人的眼中,人与AGI之间可能存在许多“深度学习”。

作为本轮人工智能浪潮的最大助推器,深度学习在很大程度上依赖于数据堆叠。本质上,统计方法用于将预测的准确性提高。即使这种逻辑推断到极致,也是不够的。一般人工智能诞生了。

例如,Hasabis已经说过,正如人类智能从大脑的不同模块中出现一样,深度学习只是解决一般AI的一个组成部分。 “大脑是一个综合系统,但大脑的不同部分负责不同的任务。身体负责情景记忆,前额叶皮层负责控制等。你可以把当前的深度学习视为等同于大脑中的感觉皮层:视觉皮层或听觉皮层。但真正的智力远不止于此。你必须将它重新组合成更高层次的思维和象征性推理。“

但这很容易,即使是世界上最着名的技术乐观主义者,[Kx9A8B]的作者雷库兹威尔也曾表示,直到2029年,人类才有可能超过50%才能开发出一般的人工智能。 iRobot联合创始人Rodney Brooks的判决是2200 .

在更悲观主义者的眼中,这些时间节点只是一个俚语,因为通用AI的实现可能是一种哀悼本身。

3

事实上,在很多人看来,微软对OpenAI的投资,除了展示未来雄心的示范作用外,还可以改进Azure平台,并通过OpenAI现有的技术资源更好地实现商业化。

众所周知,包括微软在内的全球科技巨头现在正处于“云”激烈的战斗中,而且形势继续升级。在微软方面,最新的财务报告显示微软第四季度收入为331.7亿美元,包括Azure云计算业务在内的智能云部门收入为114亿美元,同比增长19%,Azure收入增长64%。包括Windows业务在内的个人计算业务收入增长113亿美元,同比增长4%。要知道,这是微软智能云部门收入首次超过个人计算业务收入。

AI将继续增强Microsoft Cloud的厚度。在此投资之后,微软将成为OpenAI的独家云提供商。 OpenAI还将与微软合作开发Azure AI超级计算技术,并授权微软将其部分技术用于商业化。

在业务之外,纳德拉说:“人工智能是我们这个时代最具变革性的技术之一,有可能解决我们在世界上最紧迫的挑战。通过将OpenAI的突破性技术与新的Azure AI高性能计算技术相结合,我们的目标是在保持人工智能安全的同时实现人工智能的民主化,以便每个人都能从中受益。“

但问题是,究竟什么是“世界上最紧迫的挑战”?

这是世界上复杂的一面,没有人有明确的答案,所有因素都笼罩在巨大的不确定性之中。从表面上看,人类必须做很多事情,整合经济资源,弥合政治分歧,治愈思想的裂缝.但实际上,似乎很难找到一点。

正如哈萨比斯所说,面对这场不确定性危机:要么希望人类行为的指数性改善减少民族主义和短期主义,更多分工和共同利益;或希望技术本身的指数改进,以防止缺乏赌注和棘手的气候等棘手问题。

从目前的迹象来看,后者似乎更可靠,即使它可能带来更大的不确定性。

李北辰是一位独立作家和数十位国内媒体专栏作家,曾在《奇点临近》《南都周刊》《华夏时报》和其他媒体工作过,并致力于提供原创和原创文本的优雅文本

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在过去几年中,“人工智能威胁论”拥有三位世界上最着名的倡导者:物理学家霍金,微软创始人比尔盖茨,“钢铁侠”埃隆马斯克。不久前,后两者在AI领域有一个意想不到的间接联系。一部重磅炸弹,粉碎成最近没有受到惊吓的AI河流和湖泊。

微软正式宣布将投资10亿美元用于由Elon Musk创建的人工智能研究机构OpenAI:双方将共同开发一种新的Azure AI超级计算技术; OpenAI还将在Azure上运行自己的服务,进一步推动“人工智能通用研究”(AGI);此外,微软将成为OpenAI新商业AI技术的首选合作伙伴。

在一些人看来,OpenAI,AGI,微软,超级计算技术.这次合作中几乎每个关键词都在整个AI行业的核心。

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业内没有人知道OpenAI。

众所周知,在过去的许多年里,从能源枯竭到气候变暖,从人口压力到交通困难,埃隆马斯克几乎每隔几年就会出现一个“人类敌人”,然后提出一套让人类称呼“哇!”是最终导致大企业的宏伟解决方案。

OpenAI是Musk解决“AI威胁”的解决方案。 2015年,他与YC创始人Sam和投资人Peter Tiel一起创立了OpenAI,直接针对2014年被谷歌收购的研究公司DeepMind .OpenAI的初衷是防止AI引发灾难并促进AI发挥积极作用。

什么是“积极”的角色?简而言之,如果AI未来失控,它可以使它们相互对立。

在OpenAI的逻辑演绎或“故事模板”中,避免AI“摧毁”人类的最佳方法是避免人工智能的“繁殖权”只能由谷歌这样的少数巨头掌握。

最危险的是DeepMind。

据说一位DeepMind投资者曾在一次会议后开玩笑说他应该当场杀死DeepMind创始人Hasabis,因为这可能是“拯救人类”的最后机会。

马斯克还与Hasabis进行了讨论。马斯克说他创立了SpaceX来帮助人类星际移民,这是世界上最重要的项目。哈西比斯说,他也在开发世界上最重要的项目,即超级人工智能。面具说这正是人类需要移民到火星的原因之一。如果AI反叛者,人类至少有一些地方可以逃脱。哈西比斯笑着说,如果是这样的话,人工智能肯定会跟随人类进入火星。

简而言之,为了降低AI的风险,OpenAI邀请了大量的科学家坐下来,近年来取得了很好的发展。例如,最着名的成就是用AI打败《财经》游戏的前世界冠军。

这也与DeepMind的AlphaGo非常相似。

但令人遗憾和荒谬的是,马斯克现在因“利益冲突”而退出OpenAI的董事会。媒体经常引用的一个例子是OpenAI的许多科学家都说Musk经常向他们自己的公司提供建议,并且即将成为Iron Man的外部顾问,这是一个“非盈利”的OpenAI。这不公平。

在OpenAI方面,为了更好地维护研究,OpenAI在今年3月宣布了重组并正式成立了一家名为“OpenAI LP”的盈利公司。这并不奇怪。毕竟,除了巨大的计算能力外,人工智能研究需要大量资金。非营利组织获取资金的最有效方式可能是改变结构。

这次,微软10亿美元的投资被认为是重组后OpenAI的最大举措。

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值得一提的是,OpenAI所获得的投资将主要用于开发他们一直想要的“通用人工智能(AGI)”。

如你所知,到目前为止,在深度学习的帮助下,人们对专注于特定任务的AI培训非常熟悉。人工智能在自动驾驶,翻译,医疗,保险和其他领域不断摧毁城市,但由于被锁定在知识中,人工智能曾出现在整个领域,即时表现得像个婴儿,Facebook AI首席执行官Yann LeCun说在一般情报中,人类甚至无法开发像鼠标一样聪明的东西。

“通用AI”比“特殊AI”更高。它可以建立不同领域之间的关系,并以同样的方式,解决跨越领域的复杂任务,更接近人类大脑的整个大脑,并接近20世纪80年代。所谓的“经典人工智能”试图解决这个问题,所以在许多未来的学者看来,普遍的人工智能是人类走向未来的唯一途径。

但在更多人的眼中,人与AGI之间可能存在许多“深度学习”。

作为本轮人工智能浪潮的最大助推器,深度学习在很大程度上依赖于数据堆叠。本质上,统计方法用于将预测的准确性提高。即使这种逻辑推断到极致,也是不够的。一般人工智能诞生了。

例如,Hasabis已经说过,正如人类智能从大脑的不同模块中出现一样,深度学习只是解决一般AI的一个组成部分。 “大脑是一个综合系统,但大脑的不同部分负责不同的任务。身体负责情景记忆,前额叶皮层负责控制等。你可以把当前的深度学习视为等同于大脑中的感觉皮层:视觉皮层或听觉皮层。但真正的智力远不止于此。你必须将它重新组合成更高层次的思维和象征性推理。“

但这很容易,即使是世界上最着名的技术乐观主义者,[Kx9A8B]的作者雷库兹威尔也曾表示,直到2029年,人类才有可能超过50%才能开发出一般的人工智能。 iRobot联合创始人Rodney Brooks的判决是2200 .

在更悲观主义者的眼中,这些时间节点只是一个俚语,因为通用AI的实现可能是一种哀悼本身。

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事实上,在很多人看来,微软对OpenAI的投资,除了展示未来雄心的示范作用外,还可以改进Azure平台,并通过OpenAI现有的技术资源更好地实现商业化。

众所周知,包括微软在内的全球科技巨头现在正处于“云”激烈的战斗中,而且形势继续升级。在微软方面,最新的财务报告显示微软第四季度收入为331.7亿美元,包括Azure云计算业务在内的智能云部门收入为114亿美元,同比增长19%,Azure收入增长64%。包括Windows业务在内的个人计算业务收入增长113亿美元,同比增长4%。要知道,这是微软智能云部门收入首次超过个人计算业务收入。

AI将继续增强Microsoft Cloud的厚度。在此投资之后,微软将成为OpenAI的独家云提供商。 OpenAI还将与微软合作开发Azure AI超级计算技术,并授权微软将其部分技术用于商业化。

在业务之外,纳德拉说:“人工智能是我们这个时代最具变革性的技术之一,有可能解决我们在世界上最紧迫的挑战。通过将OpenAI的突破性技术与新的Azure AI高性能计算技术相结合,我们的目标是在保持人工智能安全的同时实现人工智能的民主化,以便每个人都能从中受益。“

但问题是,究竟什么是“世界上最紧迫的挑战”?

这是世界上复杂的一面,没有人有明确的答案,所有因素都笼罩在巨大的不确定性之中。从表面上看,人类必须做很多事情,整合经济资源,弥合政治分歧,治愈思想的裂缝.但实际上,似乎很难找到一点。

正如哈萨比斯所说,面对这场不确定性危机:要么希望人类行为的指数性改善减少民族主义和短期主义,更多分工和共同利益;或希望技术本身的指数改进,以防止缺乏赌注和棘手的气候等棘手问题。

从目前的迹象来看,后者似乎更可靠,即使它可能带来更大的不确定性。

李北辰是一位独立作家和数十位国内媒体专栏作家,曾在《Dota2》《奇点临近》《南都周刊》和其他媒体工作过,并致力于提供原创和原创文本的优雅文本

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